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基于改进MobileViT的轻量级遥感图像目标检测方法
摘要文本
本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于改进MobileViT的轻量级遥感图像目标检测方法，包括：搭建基于改进MobileViT的轻量级骨干特征提取网络；轻量级骨干特征提取网络包括：基础卷积算子、多尺度特征提取模块和轻量级通道计算模块；基于轻量级骨干特征提取网络搭建遥感图像目标检测模型；对遥感图像目标检测模型进行训练和测试。本发明具有体积小，计算量低，模型轻量化的优点，有效解决了传统模型因计算量和体积过大导致的边缘设备部署难题。 （来自 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
- 申请人地址:100095 北京市海淀区地锦路9号院14号楼101-1
- 发明人: 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于改进MobileViT的轻量级遥感图像目标检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311348496.7 |
| 申请日 | 2023/10/18 |
| 公告号 | CN117351354A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 耕宇牧星(北京)空间科技有限公司 |
| 发明人 | 李冠群 |
| 地址 | 北京市海淀区地锦路9号院14号楼101-1 |
专利主权项内容
1.一种基于改进MobileViT的轻量级遥感图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：搭建基于改进MobileViT的轻量级骨干特征提取网络；所述轻量级骨干特征提取网络包括：基础卷积算子、多尺度特征提取模块和轻量级通道计算模块；所述基础卷积算子对原始遥感图像进行特征提取，得到初始特征图；所述多尺度特征提取模块对所述初始特征图进行多尺度特征提取，得到多尺度特征图；所述轻量级通道计算模块对所述多尺度特征图进行局部特征提取，并采用通道代表性思想对局部特征图进行划分、部分特征编解码和拼接，再将拼接后的特征图与初始的所述多尺度特征图进行融合；基于所述轻量级骨干特征提取网络搭建遥感图像目标检测模型；对所述遥感图像目标检测模型进行训练和测试；基于训练和测试后的所述遥感图像目标检测模型对遥感图像进行目标检测。。 （更多数据，详见马克数据网）