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一种以损伤风险最优化为目标的车辆控制方法和装置

申请号: CN202311221204.3
申请人: 清华大学
申请日期: 2023/9/21

摘要文本

本申请涉及一种以损伤风险最优化为目标的车辆控制方法、装置、计算机设备和存储介质,通过根据当前车辆的行驶信息和驾驶员的行为状态,对当前车辆的碰撞规避能力进行预测,得到第一预测结果和预测的多个规避路径,并在第一预测结果表示当前车辆无法规避障碍物的情况下,根据行驶信息和驾驶员的驾驶信息,对各规避路径的目标损伤风险进行预测,得到当前车辆的目标损伤风险值,最后根据损伤风险值和控制策略之间的对应关系,确定与目标损伤风险值对应的目标控制策略,并根据目标控制策略对当前车辆进行控制。由于考虑了车辆的行驶信息、驾驶员的行为状态和驾驶员的驾驶信息等多维度的信息,所以能够对各规避路径的目标损伤风险进行准确的预测。。来自马-克-数-据

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种以损伤风险最优化为目标的车辆控制方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311221204.3
申请日 2023/9/21
公告号 CN117360496A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 B60W30/08
权利人 清华大学
发明人 聂冰冰; 卢天乐; 李泉; 王情帆; 徐冬阳; 周青
地址 北京市海淀区清华园

专利主权项内容

1.一种以损伤风险最优化为目标的车辆控制方法,其特征在于,所述方法包括:根据当前车辆的行驶信息和驾驶员的行为状态,对所述当前车辆的碰撞规避能力进行预测,得到第一预测结果和预测的多个规避路径;在所述第一预测结果表示所述当前车辆无法规避障碍物的情况下,根据所述行驶信息和所述驾驶员的驾驶信息,对各所述规避路径的目标损伤风险进行预测,得到所述当前车辆的目标损伤风险值;根据损伤风险值和控制策略之间的对应关系,确定与所述目标损伤风险值对应的目标控制策略,并根据所述目标控制策略对所述当前车辆进行控制。