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一种基于空间状态和观测模型的GNSS/INS紧组合导航方法

申请号: CN202311644859.1
申请人: 国家基础地理信息中心
申请日期: 2023/12/4

摘要文本

一种基于空间状态和观测模型的GNSS/INS紧组合导航方法,包括:构建GNSS/INS紧组合滤波模型,所述紧组合滤波模型包括空间状态模型、观测模型和模糊度解算模型;获取无人机流动站、基准站和惯导系统的实时导航参数;所述紧组合滤波模型对实时导航参数进行滤波,获取滤波后的导航参数;根据所述滤波后的导航参数进行导航。本发明通过构建GNSS/INS紧组合滤波模型,紧组合滤波模型包括空间状态模型、观测模型和模糊度解算模型对实时导航参数进行误差修正,提高在多粗差情况下定位可靠性,紧组合滤波模型对修正后的导航参数进行滤波,提高信号中断情况下的滤波收敛速度及定位精度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于空间状态和观测模型的GNSS/INS紧组合导航方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311644859.1
申请日 2023/12/4
公告号 CN117516523A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G01C21/16
权利人 国家基础地理信息中心
发明人 武军郦; 王孝青; 张鹏; 宋伟伟
地址 北京市海淀区莲花池西路28号国家基础地理信息中心

专利主权项内容

1.一种基于空间状态和观测模型的GNSS/INS紧组合导航方法,其特征在于,包括:构建GNSS/INS紧组合滤波模型,所述紧组合滤波模型包括空间状态模型、观测模型和模糊度解算模型;获取无人机流动站、基准站和惯导系统的实时导航参数;所述紧组合滤波模型对实时导航参数进行滤波,获取滤波后的导航参数;根据所述滤波后的导航参数进行导航。