地质构造背景预测方法、装置及存储介质
摘要文本
本发明是关于一种地质构造背景预测方法、装置及存储介质,方法包括:获取多个岩石地球化学元素数据;对每个岩石地球化学元素数据进行预处理,得到目标岩石地球化学元素数据,其中,所述目标岩石地球化学元素中包含预设数量的目标化学元素,以及每个目标化学元素的含量;根据每个所述目标岩石地球化学元素数据构造对应的目标图像,并将所有目标图像划分为训练样本和预测样本;根据所述训练样本和预设的卷积神经网络进行训练,得到地质构造背景预测模型;利用所述岩石地球化学元素数据确定岩石类型,所述岩石地球化学元素数据为一组化学元素含量序列,其排序关系为由含量最小到最大。通过该技术方案,提高地质构造背景分类预测的准确性和效率。
申请人信息
- 申请人:中国地质大学(北京)
- 申请人地址:100083 北京市海淀区学院路29号
- 发明人: 中国地质大学(北京)
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 地质构造背景预测方法、装置及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311549320.8 |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117576463A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 中国地质大学(北京) |
| 发明人 | 陈震; 王功文 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路29号 |
专利主权项内容
1.一种地质构造背景预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取多个岩石地球化学元素数据;对每个岩石地球化学元素数据进行预处理,得到目标岩石地球化学元素数据,其中,所述目标岩石地球化学元素中包含预设数量的目标化学元素,以及每个目标化学元素的含量;根据每个所述目标岩石地球化学元素数据构造对应的目标图像,并将所有目标图像划分为训练样本和预测样本;根据所述训练样本和预设的卷积神经网络进行训练,得到地质构造背景预测模型;使用所述地质构造背景预测模型对每个预测样本进行预测,以得到每个预测样本对应的岩石类型;获取待识别岩石地球化学元素数据;对所述待识别岩石地球化学元素数据进行预处理,得到处理后的岩石地球化学元素数据;根据处理后的岩石地球化学元素数据构造对应的待识别图像;使用所述地质构造背景预测模型对所述待识别图像进行预测,以得到所述待识别岩石地球化学元素数据对应的岩石类型;其中,使用所述地质构造背景预测模型对所述待识别图像进行预测,还包括利用所述岩石地球化学元素数据确定岩石类型,所述岩石地球化学元素数据为一组化学元素含量序列,其中,所述化学元素含量序列的排序关系为由含量最小到含量最大。