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一种低压故障电弧识别方法、装置、介质及设备
摘要文本
本发明公开了一种低压故障电弧识别方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：采用周期差异法对采集的电能表3kHz范围内的低频信号进行特征提取，确定低频故障电弧时域特征向量；采用广义S变换对采集的电能表100kHz内中频电流信号进行特征提取，确定中频故障电弧能量特征；将低频故障电弧时域特征向量以及中频故障电弧能量特征输入至预先训练的神经网络识别模型，输出故障电弧信号存在信息；根据故障电弧信号存在信息，确定是否存在故障电弧信号。
申请人信息
- 申请人:中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址:100192 北京市海淀区清河小营东路15号
- 发明人: 中国电力科学研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种低压故障电弧识别方法、装置、介质及设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311602774.7 |
| 申请日 | 2023/11/28 |
| 公告号 | CN117761453A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | G01R31/08 |
| 权利人 | 中国电力科学研究院有限公司 |
| 发明人 | 宋如楠; 张蓬鹤; 杨艺宁; 吴忠强; 秦译为; 陈敢超; 郜波; 陈昊; 郑安刚; 薛阳; 王聪; 王璧成; 杨柳; 于浩; 张钦琛 |
| 地址 | 北京市海淀区清河小营东路15号 |
专利主权项内容
1.一种低压故障电弧识别方法，其特征在于，包括：采用周期差异法对采集的电能表3kHz范围内的低频信号进行特征提取，确定低频故障电弧时域特征向量；采用广义S变换对采集的电能表100kHz内中频电流信号进行特征提取，确定中频故障电弧能量特征；将所述低频故障电弧时域特征向量以及所述中频故障电弧能量特征输入至预先训练的神经网络识别模型，输出故障电弧信号存在信息；根据所述故障电弧信号存在信息，确定是否存在故障电弧信号。