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基于素描图的图像视频语义编解码方法和装置
摘要文本
本公开提供了一种基于素描图的图像视频语义编解码方法和装置,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取原始图像;获取所述原始图像的素描图;将所述原始图像输入语义分割网络,得到语义分割结果;将所述素描图转化为二维张量,得到素描图张量;将所述语义分割结果转化为二维张量,得到分割结果张量;根据所述分割结果张量,对所述素描图张量进行修改,得到修改后的素描图张量;根据所述修改后的素描图张量,生成编码图像;以所述编码图像为附加条件,将所述附加条件和随机噪声输入生成对抗网络中的生成器,得到解码图像。
申请人信息
- 申请人:清华大学; 中国铁塔股份有限公司
- 申请人地址:100084 北京市海淀区清华大学
- 发明人: 清华大学; 中国铁塔股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于素描图的图像视频语义编解码方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311246377.0 |
| 申请日 | 2023/9/25 |
| 公告号 | CN117392247A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06T9/00 |
| 权利人 | 清华大学; 中国铁塔股份有限公司 |
| 发明人 | 段一平; 陶晓明; 施林苏; 余家忠; 靳志娟; 谢志鹏; 杜其原 |
| 地址 | 北京市海淀区双清路30号; 北京市海淀区东冉北街9号院北区14号楼-1至3层101 |
专利主权项内容
1.一种基于素描图的图像视频语义编解码方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始图像,所述原始图像为视频帧或其它图像;获取所述原始图像的素描图,所述素描图的各个素描点用于表征物体结构;将所述原始图像输入语义分割网络,得到语义分割结果,所述语义分割结果用于确定所述原始图像的各个像素点所属的类别;将所述素描图转化为二维张量,得到素描图张量,所述素描图张量中的张量元素表征:所述原始图像的各个像素点是否为所述素描点;将所述语义分割结果转化为二维张量,得到分割结果张量,所述分割结果张量中的张量元素表征:所述原始图像的各个像素点所属的类别;根据所述分割结果张量,对所述素描图张量进行修改,得到修改后的素描图张量,所述修改后的素描图张量表征:各个所述素描点所属的类别;根据所述修改后的素描图张量,生成编码图像;以所述编码图像为附加条件,将所述附加条件和随机噪声输入生成对抗网络中的生成器,得到解码图像。