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基于素描图的图像视频语义编解码方法和装置

申请号: CN202311246377.0
申请人: 清华大学; 中国铁塔股份有限公司
申请日期: 2023/9/25

摘要文本

本公开提供了一种基于素描图的图像视频语义编解码方法和装置,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取原始图像;获取所述原始图像的素描图;将所述原始图像输入语义分割网络,得到语义分割结果;将所述素描图转化为二维张量,得到素描图张量;将所述语义分割结果转化为二维张量,得到分割结果张量;根据所述分割结果张量,对所述素描图张量进行修改,得到修改后的素描图张量;根据所述修改后的素描图张量,生成编码图像;以所述编码图像为附加条件,将所述附加条件和随机噪声输入生成对抗网络中的生成器,得到解码图像。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于素描图的图像视频语义编解码方法和装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311246377.0
申请日 2023/9/25
公告号 CN117392247A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06T9/00
权利人 清华大学; 中国铁塔股份有限公司
发明人 段一平; 陶晓明; 施林苏; 余家忠; 靳志娟; 谢志鹏; 杜其原
地址 北京市海淀区双清路30号; 北京市海淀区东冉北街9号院北区14号楼-1至3层101

专利主权项内容

1.一种基于素描图的图像视频语义编解码方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始图像,所述原始图像为视频帧或其它图像;获取所述原始图像的素描图,所述素描图的各个素描点用于表征物体结构;将所述原始图像输入语义分割网络,得到语义分割结果,所述语义分割结果用于确定所述原始图像的各个像素点所属的类别;将所述素描图转化为二维张量,得到素描图张量,所述素描图张量中的张量元素表征:所述原始图像的各个像素点是否为所述素描点;将所述语义分割结果转化为二维张量,得到分割结果张量,所述分割结果张量中的张量元素表征:所述原始图像的各个像素点所属的类别;根据所述分割结果张量,对所述素描图张量进行修改,得到修改后的素描图张量,所述修改后的素描图张量表征:各个所述素描点所属的类别;根据所述修改后的素描图张量,生成编码图像;以所述编码图像为附加条件,将所述附加条件和随机噪声输入生成对抗网络中的生成器,得到解码图像。