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一种水稻单位面积产量估计方法及装置
摘要文本
本发明公开了一种水稻单位面积产量估计方法及装置，该方法包括：对SAR时序数据进行空间分辨率和时间分辨率统一；以县级为尺度的雷达植被指数计算；构建多尺度一维卷积‑长短时记忆网络模型，用于估计水稻单位面积产量值。本发明使用了多种反映作物生长状态的雷达植被指数；提出一种多尺度一维卷积‑长短时记忆网络深度学习模型，能够结合各时间步的高维特征和高维通道间特征，长短时记忆层保留了模型在各时间步输出的高维特征，综合各时间步的高维特征对单位面积产量估计结果的贡献，多尺度一维卷积提取高维特征通道间的平移不变特征，融合各个时间步高维特征通道的多尺度特征，有效提升水稻单位面积产量的估计精度。。百度搜索专利查询网
申请人信息
- 申请人:中国科学院空天信息创新研究院
- 申请人地址:100190 北京市海淀区北四环西路19号
- 发明人: 中国科学院空天信息创新研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种水稻单位面积产量估计方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311583027.3 |
| 申请日 | 2023/11/24 |
| 公告号 | CN117556956A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06Q10/04 |
| 权利人 | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 发明人 | 张红; 孙春玲; 许璐; 葛纪; 王超 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路19号 |
专利主权项内容
1.一种水稻单位面积产量估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1.对SAR时序数据的空间分辨率和时间分辨率进行统一；步骤2.以县级为尺度进行多种时序雷达植被指数计算；步骤3.构建多尺度一维卷积-长短时记忆网络模型，用于估计水稻单位面积产量。