基于多域可变形卷积的眼部结构分割方法、系统及设备

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本发明公开一种基于多域可变形卷积的眼部结构分割方法、系统及设备，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取待分割眼部图像；将频率域特征图待分割眼部图像输入至眼部结构分割模型中，得到分割后的眼部图像；频率域特征图分割后的眼部图像为带有预测分割边框和对应的预测标签的眼部图像，频率域特征图标签为分割后的眼部的结构；频率域特征图眼部结构分割模型是利用多个带有先验分割边框和对应的先验标签的训练用眼部图像对初始模型进行训练得到的初始模型包括：空间域特征提取分支、频率域特征提取分支、多维度特征融合注意力模块和检测头；结构包括：瞳孔、虹膜和巩膜。本发明提高了自然光下普通摄像机采集的图像中眼部结构的分割准确率。