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一种基于信令数据的交通工具识别方法和系统
摘要文本
本发明公开了一种基于信令数据的交通工具识别方法，包括：S1获取终端信令数据，并进行预处理，得到用户轨迹数据；S2基于用户轨迹数据识别得到对应的交通工具类型；S3基于用户轨迹数据和对应的交通工具类型提取常规性特征值，并获取每个特征值的分布情况；S4基于常规性特征值和分布情况建立常规特征规则策略；S5基于用户轨迹数据和分布情况建立高级特征规则策略；S6基于常规特征规则策略和高级特征规则策略建立专家系统规则；S7验证并调整专家系统规则，得到最优专家系统规则；S8基于最优专家系统规则识别待测终端信令数据，得到交通工具类型。通过最优专家系统规则高效精准识别信令数据所属的交通工具类型。
申请人信息
- 申请人:北京九栖科技有限责任公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区创业中路36号4层404室
- 发明人: 北京九栖科技有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于信令数据的交通工具识别方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311750113.9 |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117668618A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F18/24 |
| 权利人 | 北京九栖科技有限责任公司 |
| 发明人 | 马晨牧; 张建宇; 戴帅夫; 蒋志鹏 |
| 地址 | 北京市海淀区创业中路36号4层404室 |
专利主权项内容
1.一种基于信令数据的交通工具识别方法，其特征在于，包括：S1获取终端信令数据，并进行预处理，得到用户轨迹数据；S2基于所述用户轨迹数据识别得到对应的交通工具类型；S3基于所述用户轨迹数据和所述对应的交通工具类型提取常规性特征值，并获取每个特征值的分布情况；S4基于所述常规性特征值和所述分布情况建立常规特征规则策略；S5基于所述用户轨迹数据和所述分布情况建立高级特征规则策略；S6基于所述常规特征规则策略和所述高级特征规则策略建立专家系统规则；S7验证并调整所述专家系统规则，得到最优专家系统规则；S8基于所述最优专家系统规则识别待测终端信令数据，得到交通工具类型。