一种透平油库安全异常状态智能监测方法

专利主权项内容

1.一种透平油库安全异常状态智能监测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：步骤一、在透平油库内部布置温度传感器、压力传感器、液位传感器和气体检测仪实时测量透平油库内部数据，所述透平油库内部数据至少包括温度参数、压力参数、液位参数和透平油库内部浓度；步骤二、采用嵌入式采集系统对透平油库内部数据进行定时采集并上传至服务器中，所述嵌入式采集系统包括连接模块、定时采集模块和数据上传模块；在步骤二中，所述连接模块的输出端与所述定时采集模块的输入端连接，所述定时采集模块的输出端与所述数据上传模块的输入端连接；步骤三、所述服务器通过数据预处理模块对上传的透平油库内部数据进行预处理，所述数据预处理模块包括数据格式化单元、数据去噪单元和数据归一化单元；在步骤三中，所述数据格式化单元的输出端与所述数据去噪单元的输入端连接，所述数据去噪单元的输出端与所述数据归一化单元的输入端连接；步骤四、所述服务器通过模型异常监测方法针对预处理后的透平油库内部数据设计协同监测模型，实现透平油库温度异常、压力异常、液位异常和浓度异常检测，所述模型异常监测方法包括模型训练模块、异常检测模块和模型迭代更新模块；在步骤四中，所述模型训练模块的输出端与所述模型迭代更新模块的输入端连接，所述模型迭代更新模块的输出端与所述异常检测模块的输入端连接；步骤五、当检测到透平油库存在温度异常、压力异常、液位异常或浓度异常检测时，所述服务器通过预警信息推送机制向相关人员发送预警信息。