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粮食生产区地面沉降差异演化特征计算方法、装置及介质
摘要文本
本发明公开了一种粮食生产区地面沉降差异演化特征计算方法、装置及介质，所述方法基于多源SAR数据，利用SBAS‑IPTA方法获取多尺度地面沉降时序信息，分析地面沉降时空演化特征规律。在此基础上，采用云平台遥感分类技术，获取冬小麦时空分布特征，分析农作物种植区域地面沉降多尺度演化特征，阐明沉降速率与冬小麦年际种植面积和地下水位变化的响应过程，以指导农业经济的科学可持续发展。
申请人信息
- 申请人:首都师范大学
- 申请人地址:100048 北京市海淀区西三环北路105号
- 发明人: 首都师范大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 粮食生产区地面沉降差异演化特征计算方法、装置及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311595073.5 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117593542A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06V10/52 |
| 权利人 | 首都师范大学 |
| 发明人 | 宫辉力; 周超凡; 许新玥; 陈蓓蓓; 王霖 |
| 地址 | 北京市海淀区西三环北路105号 |
专利主权项内容
1.一种粮食生产区地面沉降差异演化特征计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一遥感影像数据集，根据所述第一遥感影像数据集确定主影像，并使用一致的影像坐标将其他影像配准到主影像上；对配准后的影像进行地理编码，生成差分干涉图；基于所述差分干涉图，提取相干点目标；对所述相干点目标进行形变分析，得到时间序列上的形变信息；获取第二遥感影像数据集，利用NDVI重构增幅方法从所述第二遥感影像数据集中提取冬小麦种植分布信息；将所述时间序列上的形变信息和所述冬小麦种植分布信息进行空间叠加，计算形变区域内冬小麦种植面积占比。