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一种带钢热轧过程的故障检测方法和装置
摘要文本
本发明提供一种带钢热轧过程的故障检测方法和装置，应用于工业过程故障诊断技术领域，包括 : 获取带钢热轧过程中关联的相关的过程变量，基于混合相关系数，得到相关的过程变量，并基于综合故障检测指数和诊断指标进行故障的检测，得到故障数据和故障类型。本发明能解决能耗信息利用率低、时空相关性强、数据不平衡等复杂特性并存的带钢热轧过程故障检测与诊断问题，实现可及时、准确地对生产过程发生的故障进行有效的监控和判断。
申请人信息
- 申请人:北京科技大学
- 申请人地址:100083 北京市海淀区学院路30号
- 发明人: 北京科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种带钢热轧过程的故障检测方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311640795.8 |
| 申请日 | 2023/12/1 |
| 公告号 | CN117707062A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G05B19/418 |
| 权利人 | 北京科技大学 |
| 发明人 | 张传放; 彭开香; 董洁; 马亮; 张学艺 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路30号 |
专利主权项内容
1.一种带钢热轧过程的故障检测方法，其特征在于，包括：S1：获取带钢热轧过程中关联的过程变量；S2：基于混合相关系数，从所述过程变量筛选相关的过程变量，得到/>相关的过程变量，所述混合相关系数结合了斯皮尔曼秩相关系数和最大信息系数；S3：基于转换算法将所述相关的过程变量进行转换，得到二维图像数据，所述转换算法结合了格拉姆角差场矩阵和格拉姆角和场矩阵；S4：将所述二维图像数据输入预训练的故障检测模型，并基于综合故障检测指数和诊断指标进行故障的检测，得到故障数据；S5：基于故障数据，根据故障类别指数识别故障的类型，得到故障类型。。数据由马 克 团 队整理