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一种基于电力大数据的多数据整合运用一体化系统及方法

申请号: CN202311674232.0
申请人: 中国长江电力股份有限公司
申请日期: 2023/12/7

摘要文本

本发明涉及电力数据管理技术领域,具体为一种基于电力大数据的多数据整合运用一体化系统及方法,包括每间隔单位周期采集在电厂运营过程中产生的所有电力数据,获取按照预设的电力数据管理规则将各电力数据所分属对应的管理数据类别,并将作对应类别标记后的各电力数据存储进电力数据库;构建电力数据拓扑节点,梳理电力数据库的电力数据拓扑网;分别计算各管理数据类别的电力数据在电力数据库中的特征检索指数;筛选出特征类别,对各特征类别的关联检索类别进行识别判断,并获取在建立各特征类别与相应各关联检索类别之间的递进检索关联关系时所依据的特征信息范围;引入语言模型,为用户提供智能化的检索提示。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于电力大数据的多数据整合运用一体化系统及方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311674232.0
申请日 2023/12/7
公告号 CN117591539A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F16/242
权利人 中国长江电力股份有限公司
发明人 粟翔; 蔡伟; 徐澄; 杨云; 邱涛; 何家密; 邹士总; 艾远高; 刘先科; 江雨; 鄢万喜
地址 北京市海淀区玉渊潭南路1号B座

专利主权项内容

1.一种基于电力大数据的多数据整合运用一体化方法,其特征在于,所述方法包括:步骤S1:每间隔单位周期采集在电厂运营过程中产生的所有电力数据,获取按照预设的电力数据管理规则将各电力数据所分属对应的管理数据类别,并将作对应类别标记后的各电力数据存储进电力数据库;步骤S2:对存储进电力数据库的所有电力数据梳理特征信息分布,根据在不同电力数据对应的特征信息之间存在的包含分布情况,构建电力数据拓扑节点,梳理电力数据库的电力数据拓扑网;步骤S3:在电力数据拓扑网中,对在所有电力数据拓扑节点中所呈现的类别标记变化情况进行分析,分别计算各管理数据类别的电力数据在电力数据库中的特征检索指数;步骤S4:根据各管理数据类别的电力数据在电力数据库中对应的特征检索指数,筛选出特征类别,根据涉及各特征类别的数据拓扑节点的分布情况,对各特征类别的关联检索类别进行识别判断,并获取在建立各特征类别与相应各关联检索类别之间的递进检索关联关系时所依据的特征信息范围;步骤S5:引入语言模型,对访问电力数据库的用户采集输入的检索信息,实时对从用户输入的检索信息中提取得到的特征信息进行监测,为用户提供智能化的检索提示。 关注公众号马 克 数 据 网