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一种石油需求量预测方法和系统
摘要文本
本发明属于石油供需预测技术领域，提供一种石油需求量预测方法和系统，该方法包括：基于历史时间段的石油供应情况，配设智能体交互场景；构建石油供应链仿真模型，控制运行各智能体以用于仿真实际石油供应情况；采用灰度模型，建立石油需求量与时间的关联关系，得到的关联预测公式；获取当前紧急事件的相关数据，使用修正后的关联预测公式，计算与当前紧急事件的石油需求预测量；将所计算的石油需求量作为石油供应链仿真模型的输入参数，以动态预测石油供应量和需求量的变化情况，并进行可视化显示。本发明建立了石油需求量与时间的关联预测公式，能预测因发生紧急事件所导致的石油需求变化量，通过石油供应链模型，可实时显示石油供应过程。
申请人信息
- 申请人:中国电子科技集团公司第十五研究所
- 申请人地址:100083 北京市海淀区北四环中路211号
- 发明人: 中国电子科技集团公司第十五研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种石油需求量预测方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311559385.0 |
| 申请日 | 2023/11/21 |
| 公告号 | CN117710009A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0202 |
| 权利人 | 中国电子科技集团公司第十五研究所 |
| 发明人 | 张宁民; 王记坤; 罗批; 张胤; 张岩; 裘慧媛; 贾坤; 李子珩; 杨淑卉; 斗俊虎; 刘童童; 赵蕊 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环中路211号 |
专利主权项内容
1.一种石油需求量预测方法，其特征在于，包括：基于历史时间段的石油供应情况，配设智能体交互场景；根据所配设的智能体交互场景，构建仿真环境，以构建石油供应链仿真模型，所述仿真环境包括与石油供应相关的多个智能体；控制运行各智能体以用于仿真实际石油供应情况；采用灰度模型，建立石油需求量与时间的关联关系，得到石油需求量与时间的关联预测公式；利用马尔可夫链模型对所述关联预测公式进行修正，得到最终的关联预测公式；获取当前紧急事件的相关数据，使用修正后的关联预测公式，计算与当前紧急事件的石油需求预测量；将所计算的石油需求量作为所述石油供应链仿真模型的输入参数，以动态预测石油供应量和需求量的变化情况，并在所述仿真环境中可视化显示预测结果。