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基于大语言模型的文本生成方法及装置
摘要文本
本公开提供了基于大语言模型的文本生成方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、大语言模型技术、AI医疗领域。该方法的具体实现方案为：对问题文本进行语义识别，得到多个主题词和问题类型，其中，问题文本包括与医疗相关的内容；根据多个主题词，从目标知识库中确定与问题文本对应的参考文本，其中，目标知识库是根据与医疗相关的历史文本构建得到的；以及对问题类型、问题文本和参考文本进行处理，生成用于答复问题文本的答复文本。
申请人信息
- 申请人:北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 发明人: 北京百度网讯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大语言模型的文本生成方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311761020.6 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117743539A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 发明人 | 张思琦; 武惠韬; 朱东纬 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利主权项内容
1.一种文本生成方法，包括：对问题文本进行语义识别，得到多个主题词和问题类型，其中，所述问题文本包括与医疗相关的内容；根据所述多个主题词，从目标知识库中确定与所述问题文本对应的参考文本，其中，所述目标知识库是根据与医疗相关的历史文本构建得到的；以及对所述问题类型、所述问题文本和所述参考文本进行处理，生成用于答复所述问题文本的答复文本。