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一种动力系统性能与体积耦合的快速优化方法

申请号: CN202311443137.X
申请人: 北京理工大学
申请日期: 2023/11/1

摘要文本

本发明公开了一种动力系统性能与体积耦合的快速优化方法,包括:构建车用动力系统中各子系统及零部件耦合参数优化模型,输入边界条件及约束条件;利用遗传算法进行多目标优化,并对优化变量进行寻优,获得多目标优化结果,其中所述多目标优化结果为所述约束条件范围内最优性能、体积结果,以及优化变量组合;应用TOPSIS法对所述多目标优化结果进行评价,获取数据评分,根据评价结果选出较优数据点及设计参数组合。本发明实现了同时考虑车用动力系统动力性,紧凑性,经济性等多方面因素的同步设计开发,解决了传统设计开发阶段中顾此失彼现象的问题。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种动力系统性能与体积耦合的快速优化方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311443137.X
申请日 2023/11/1
公告号 CN117371239A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 G06F30/20
权利人 北京理工大学
发明人 孙皓然; 王永真; 韩恺; 宋阔
地址 北京市海淀区中关村南大街5号

专利主权项内容

1.一种动力系统性能与体积耦合的快速优化方法,其特征在于,包括:构建车用动力系统中各子系统及零部件耦合参数优化模型,输入边界条件及约束条件;利用遗传算法对所述零部件耦合参数优化模型进行多目标优化,并对优化变量进行寻优,获得多目标优化结果,其中所述多目标优化结果为所述约束条件范围内最优性能、体积结果,以及优化变量组合;应用TOPSIS法对所述多目标优化结果进行评价,获取数据评分,根据评价结果选出最终数据点及设计参数组合。