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一种面向产业链协同运作的数字资源匹配方法

申请号: CN202311791284.6
申请人: 北京中微盛鼎科技有限公司
申请日期: 2023/12/25

摘要文本

本发明涉及云边协同技术领域,具体涉及一种面向产业链协同运作的数字资源匹配方法,包括:采集数字资源数据;将每个数字资源数据的各项数据映射到多维坐标系中,对多维坐标系中的数字资源数据进行初始聚类,得到若干分裂簇;获取每个分裂簇的孤立程度以及聚集程度;根据每个分裂簇的孤立程度以及聚集程度,获取每个分裂簇的可保留度;根据每个分裂簇的可保留度对预设最小样本数据进行调整,获取每个分裂簇的修正最小样本数;根据每个分裂簇的修正最小样本数对多维坐标系中的数字资源数据进行聚类,得到若干最终聚类簇。本发明旨在对数字资源数据进行分类存储,在后续资源匹配过程中降低匹配计算量。 来自马-克-数-据-官网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种面向产业链协同运作的数字资源匹配方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311791284.6
申请日 2023/12/25
公告号 CN117708613A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06F18/22
权利人 北京中微盛鼎科技有限公司
发明人 刘闯
地址 北京市海淀区北三环西路48号2号楼5层6A

专利主权项内容

1.一种面向产业链协同运作的数字资源匹配方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集数字资源数据;将每个数字资源数据的各项数据映射到多维坐标系中,对多维坐标系中的数字资源数据进行初始聚类,得到若干分裂簇;根据每个分裂簇与其他分裂簇之间的欧式距离,获取每个分裂簇的孤立程度;根据每个分裂簇中数字资源数据的各项数据的极差,获取每个分裂簇的聚集程度;根据每个分裂簇的孤立程度以及聚集程度,获取每个分裂簇的可保留度;根据每个分裂簇的可保留度对预设最小样本数据进行调整,获取每个分裂簇的修正最小样本数;根据每个分裂簇的修正最小样本数对多维坐标系中的数字资源数据进行聚类,得到若干最终聚类簇;根据最终聚类簇对新的数字资源数据进行匹配,获取新的数字资源数据的匹配数据点。