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一种基于人工智能扩散模型的虚拟换装方法
摘要文本
本发明提供一种基于人工智能扩散模型的虚拟换装方法，包括以下步骤：接收模特图像M和服装图像C；采用服装图像预测模块，得到预测分割图S；采用变形估计网络，将服装图像C变形，得到与模特图像M中的模特姿态匹配贴合的服装变形图像F；将服装变形图像F和预测分割图S进行叠加，将服装变形图像F贴于预测分割图S的贴图区域，再经过扩散模型的修正去噪处理，得到服装图像C穿于模特图像M中的模特后的最终效果图。本发明提供一种基于人工智能扩散模型的虚拟换装方法，采用服装图像预测模块和外观流估计模型，能够准确快速的将服装图像中的服装变形为与模型图像中的模特姿态贴合的服装变形图，从而提高虚拟换装的准确性和效率。
申请人信息
- 申请人:北京中科金财科技股份有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区学清路9号汇智大厦11层2单元1201B室
- 发明人: 北京中科金财科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能扩散模型的虚拟换装方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311710470.2 |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117689562A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06T5/50 |
| 权利人 | 北京中科金财科技股份有限公司 |
| 发明人 | 李现波; 黄乐轩; 胡浩俊; 杨宏阳; 刘龙飞 |
| 地址 | 北京市海淀区学清路9号汇智大厦11层2单元1201B室 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能扩散模型的虚拟换装方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，接收模特图像M和服装图像C；步骤2，采用服装图像预测模块，预测得到所述服装图像C穿于所述模特图像M中的模特后的预测图，并将所述预测图中属于所述服装图像C的服装图案去除，得到预测分割图S；其中，所述预测分割图S中，去除的所述服装图像C的服装图案的区域，称为贴图区域；步骤3，采用变形估计网络，将所述服装图像C变形，得到与所述模特图像M中的模特姿态匹配贴合的服装变形图像F；步骤4，将所述服装变形图像F和所述预测分割图S进行叠加，将所述服装变形图像F贴于所述预测分割图S的贴图区域，再经过扩散模型的修正去噪处理，得到所述服装图像C穿于所述模特图像M中的模特后的最终效果图。