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基于人工智能的职业培训管理平台
摘要文本
本发明涉及职业培训管理技术领域，具体为基于人工智能的职业培训管理平台，包括数据收集和整理模块、特征工程模块、模型生成模块和自动化评估和反馈模块。本发明中，首先数据收集和整理模块收集学生数据，将学生数据发送给特征工程模块进行特征处理，将处理好的学生数据发送给模型生成模块，模型生成模块根据学生数据使用神经网络算法训练出算法模型，并将模型发送给自动化评估和反馈模块，自动化评估和反馈模块根据实时学生数据和训练好的模型对学生的学习成绩和课程推荐程度进行预测，根据学习成绩制定相关指导方案。
申请人信息
- 申请人:北京华普亿方科技集团股份有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区中关村东路18号1号楼11层C-1208-042号
- 发明人: 北京华普亿方科技集团股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的职业培训管理平台 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311306074.3 |
| 申请日 | 2023/10/10 |
| 公告号 | CN117455389A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06Q10/10 |
| 权利人 | 北京华普亿方科技集团股份有限公司 |
| 发明人 | 付鹏; 刘斌; 黄骁; 吕品; 李浩翔 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村东路18号1号楼11层C-1208-042号 |
专利主权项内容
1.基于人工智能的职业培训管理平台，其特征在于：包括数据收集和整理模块(100)、特征工程模块(200)、模型生成模块(300)和自动化评估和反馈模块(400)，其中：所述数据收集和整理模块(100)用于收集历史学生数据，并整理数据中的特征列和标签列，将整理好的数据发送给特征工程模块(200)；所述特征工程模块(200)接收数据收集和整理模块(100)发送的学生数据，将历史学生数据中的特征列和标签列转换为数值类型并进行标准化处理，将处理好的学生数据发送给模型生成模块(300)；所述模型生成模块(300)根据特征工程模块(200)发送的历史学生数据中的特征列和标签列利用神经网络算法进行有监督的模型训练，将训练好的模型发送给自动化评估和反馈模块(400)；所述自动化评估和反馈模块(400)根据实时学生数据利用训练好的模型对学生进行标签列中数值的预测，并根据预测结果数值的大小对学生制定不同的指导方案。