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一种数据共享网络策略演化预测方法、装置和产品

申请号: CN202311657280.9
申请人: 北京大数据先进技术研究院
申请日期: 2023/12/5

摘要文本

本申请提供了一种数据共享网络策略演化预测方法、装置和产品,涉及数据服务技术领域,该方法为:构建数据共享网络,包括多个数据节点和多条数据信道;基于演化博弈模型对数据共享网络策略演化进行数值仿真,直至数据共享网络达到稳定状态;重复对数据共享网络策略演化进行多次数值仿真,得到多个演化过程特征矩阵和稳态结果标签;对多个演化过程特征矩阵进行滑窗操作,得到多个模型训练样本;利用模型训练样本和对应稳态结果标签,训练数据共享网络策略演化预测模型;对于目标数据共享网络,利用训练得到的策略演化预测模型进行预测,得到预测结果,预测结果表示目标数据共享网络在策略演化后的稳定状态为群体合作稳态或群体对抗稳态。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种数据共享网络策略演化预测方法、装置和产品
专利类型 发明申请
申请号 CN202311657280.9
申请日 2023/12/5
公告号 CN117592236A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F30/18
权利人 北京大数据先进技术研究院
发明人 杨国利; 刘坤; 李凡; 刘艺; 郑奇斌; 李翔
地址 北京市海淀区闵庄路3号玉泉慧谷6号楼一层01

专利主权项内容

1.一种数据共享网络策略演化预测方法,其特征在于,所述方法包括:构建数据共享网络,所述数据共享网络包括多个数据节点和多条数据信道,所述数据节点之间通过所述数据信道进行数据共享,所述数据节点包括:执行第一共享策略的合作型数据节点,和执行第二共享策略的对抗型数据节点;基于演化博弈模型对所述数据共享网络策略演化进行数值仿真,直至所述数据共享网络达到稳定状态,所述稳定状态包括群体合作稳态和群体对抗稳态;重复对所述数据共享网络策略演化进行多次数值仿真,得到多个演化过程特征矩阵和稳态结果标签,所述稳态结果标签用于表示本次策略演化后的稳定状态为所述群体合作稳态或所述群体对抗稳态;对所述多个演化过程特征矩阵进行滑窗操作,得到多个模型训练样本;利用所述模型训练样本和对应的所述稳态结果标签,训练数据共享网络策略演化预测模型;对于目标数据共享网络,利用训练得到的数据共享网络策略演化预测模型进行预测,得到预测结果,所述预测结果表示所述目标数据共享网络在策略演化后的稳定状态为所述群体合作稳态或所述群体对抗稳态。