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种植结构分类方法、装置、计算机设备和存储介质
摘要文本
本申请涉及一种种植结构分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标种植结构的综合图像信息、土地利用数据集、以及所述目标种植结构的历史分类信息;基于所述土地利用数据集,确定所述目标种植结构的目标供地范围,并基于所述历史分类信息,获取不同植被种类的植被样本信息;在所述综合图像信息中,提取所述目标供地范围的各土地图像信息,并对所述土地图像信息进行时间序列拟合处理,得到各目标土地图像信息;基于各所述植被种类的植被样本信息,通过随机森林分类模型,对各所述目标土地图像信息进行分类处理,得到所述目标种植结构的各分类信息。采用本方法能够提升复杂农业种植结构的分类精准度。
申请人信息
- 申请人:清华大学
- 申请人地址:100084 北京市海淀区清华园
- 发明人: 清华大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 种植结构分类方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311453734.0 |
| 申请日 | 2023/11/2 |
| 公告号 | CN117437475A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 清华大学 |
| 发明人 | 龙笛; 董靓; 张才金; 李洛祺; 崔艳红; 崔英杰 |
| 地址 | 北京市海淀区清华园 |
专利主权项内容
1.一种种植结构分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标种植结构的综合图像信息、土地利用数据集、以及所述目标种植结构的历史分类信息;基于所述土地利用数据集,确定所述目标种植结构的目标供地范围,并基于所述历史分类信息,获取不同植被种类的植被样本信息;在所述综合图像信息中,提取所述目标供地范围的各土地图像信息,并对所述土地图像信息进行时间序列拟合处理,得到各目标土地图像信息;基于各所述植被种类的植被样本信息,通过随机森林分类模型,对各所述目标土地图像信息进行分类处理,得到所述目标种植结构的各分类信息。