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种植结构分类方法、装置、计算机设备和存储介质

申请号: CN202311453734.0
申请人: 清华大学
申请日期: 2023/11/2

摘要文本

本申请涉及一种种植结构分类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取目标种植结构的综合图像信息、土地利用数据集、以及所述目标种植结构的历史分类信息;基于所述土地利用数据集,确定所述目标种植结构的目标供地范围,并基于所述历史分类信息,获取不同植被种类的植被样本信息;在所述综合图像信息中,提取所述目标供地范围的各土地图像信息,并对所述土地图像信息进行时间序列拟合处理,得到各目标土地图像信息;基于各所述植被种类的植被样本信息,通过随机森林分类模型,对各所述目标土地图像信息进行分类处理,得到所述目标种植结构的各分类信息。采用本方法能够提升复杂农业种植结构的分类精准度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 种植结构分类方法、装置、计算机设备和存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311453734.0
申请日 2023/11/2
公告号 CN117437475A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06V10/764
权利人 清华大学
发明人 龙笛; 董靓; 张才金; 李洛祺; 崔艳红; 崔英杰
地址 北京市海淀区清华园

专利主权项内容

1.一种种植结构分类方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标种植结构的综合图像信息、土地利用数据集、以及所述目标种植结构的历史分类信息;基于所述土地利用数据集,确定所述目标种植结构的目标供地范围,并基于所述历史分类信息,获取不同植被种类的植被样本信息;在所述综合图像信息中,提取所述目标供地范围的各土地图像信息,并对所述土地图像信息进行时间序列拟合处理,得到各目标土地图像信息;基于各所述植被种类的植被样本信息,通过随机森林分类模型,对各所述目标土地图像信息进行分类处理,得到所述目标种植结构的各分类信息。