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一种同名文件聚类算法优化方法及装置
摘要文本
本发明公开了一种同名文件聚类算法优化方法及装置，其中方法包括如下步骤：将若干个同名文件随机划分为若干个聚类集合，每个聚类集合包括第一预设数量个同名文件；计算每个聚类集合中的所有同名文件的两两相似度值，得到若干个聚类子集合；构建最终聚类集合，依次将每一个聚类集合的若干个聚类子集合与最终聚类集合进行聚类合并，得到包括若干个聚类子集合的同名文件聚类集合。通过结合同名文件聚类应用场景，将文件聚类算法进行简化，随机进行聚类集合的分组，聚类集合内进行严格哈希相似度聚类, 然后分组间选取随机个数文件进行合并操作，降低计算规模，提高聚类效率。。 （来自 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:安芯网盾(北京)科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地五街高立二千大厦二层西侧
- 发明人: 安芯网盾(北京)科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种同名文件聚类算法优化方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311656955.8 |
| 申请日 | 2023/12/5 |
| 公告号 | CN117573875A |
| 公开日 | 2024/2/20 |
| IPC主分类号 | G06F16/35 |
| 权利人 | 安芯网盾(北京)科技有限公司 |
| 发明人 | 姚纪卫; 刘宾 |
| 地址 | 北京市海淀区上地五街高立二千大厦二层西侧 |
专利主权项内容
1.一种同名文件聚类算法优化方法，其特征在于，包括如下步骤：将若干个同名文件随机划分为若干个聚类集合，每个所述聚类集合包括第一预设数量个同名文件；计算每个所述聚类集合中的所有同名文件的两两相似度值，得到若干个聚类子集合；构建最终聚类集合，依次将每一个所述聚类集合的若干个聚类子集合与所述最终聚类集合进行聚类合并，得到包括若干个聚类子集合的同名文件聚类集合。。该数据由<马克数据网>整理