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一种结合GDOP和PDOP贡献度的无人机诱骗选星方法
摘要文本
本发明涉及一种结合GDOP和PDOP贡献度的无人机诱骗选星方法，包括：挑选出诱骗全程中无人机的n颗可见卫星；从n颗可见卫星中的卫星组合中搜索出GDOP值满足定位要求的多种卫星组合，对可见卫星在每种卫星组合中的重要性进行加权赋分，得到反映各颗可见卫星GDOP贡献度的第一分数矩阵；构建出计算PDOP贡献度的机器学习回归模型；将各颗可见卫星的多维参数特征输入到模型中计算出各自的PDOP贡献度，得到反映各颗可见卫星PDOP贡献度的第二分数矩阵；将第一分数矩阵和第二分数矩阵进行加权合并得到可见卫星的第三分数矩阵，根据第三分数矩阵中各可见卫星的分数，在诱骗计划实施过程中进行选星。本发明实现了在诱骗过程中对有效干扰卫星的选择，增强诱骗效果。 （来源 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:北京航空航天大学
- 申请人地址:100191 北京市海淀区学院路37号
- 发明人: 北京航空航天大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种结合GDOP和PDOP贡献度的无人机诱骗选星方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311797526.2 |
| 申请日 | 2023/12/25 |
| 公告号 | CN117724118A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G01S19/21 |
| 权利人 | 北京航空航天大学 |
| 发明人 | 薛瑞; 冯宇; 刘博远 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路37号 |
专利主权项内容
1.一种结合GDOP和PDOP贡献度的无人机诱骗选星方法，其特征在于，包括：步骤S1、根据诱骗计划，挑选出诱骗全程中无人机的n颗可见卫星；从n颗可见卫星中的卫星组合中搜索出GDOP值满足定位要求的多种卫星组合，对可见卫星在每种卫星组合中的重要性进行加权赋分，得到反映各颗可见卫星GDOP贡献度的第一分数矩阵；步骤S2、构建出计算PDOP贡献度的机器学习回归模型；将各颗可见卫星的多维参数特征输入到模型中计算出各自的PDOP贡献度，得到反映各颗可见卫星PDOP贡献度的第二分数矩阵；步骤S3、将第一分数矩阵和第二分数矩阵进行加权合并得到可见卫星的第三分数矩阵，根据第三分数矩阵中各可见卫星的分数，在诱骗计划实施过程中进行选星。