一种多媒体推荐方法、装置、设备和存储介质

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本申请公开一种多媒体推荐方法、装置、设备和存储介质，获取用户信息并从用户信息中抽取包括用户标识、用户行为偏好画像和历史点击信息在内的用户信息特征，将用户信息特征输入至预设多媒体推荐模型，多媒体推荐模型能够根据用户行为偏好画像和历史点击信息，计算多媒体池中各个多媒体在设定环节的分数，并利用各个多媒体在各个环节的分数，设定环节为行为转化链中与用户行为相关的环节，然后计算出多媒体池中各个多媒体在不同消费场景下的融合排序分，该预设多媒体推荐模型能够计算不同消费场景下的融合排序分，具有通用性。最后，根据融合排序分从高到低的顺序，向用户推荐多媒体。