一种基于网络化控制系统的故障预测方法
摘要文本
本发明涉及一般的控制或调节系统，具体涉及一种基于网络化控制系统的故障预测方法。包括以下步骤：S1网络化控制系统拓扑化、S2构建系统模型状态函数、S3拓扑目标系统初始化、S4首轮测试、S5次轮测试、S6循环测试、S7输出测试结果；本发明基于拓扑的目标系统建立数学模型，相比于真实系统，降低了模型的复杂度，提高了计算效率，降低了对硬件算力的要求；本发明提出了输入向量的不确定性理论，以输入向量的波动性为取值范围，在多轮测试中，确定可能造成数学模型发散，进而引发系统的故障的输入值区间，进而可以预测目标系统的实际使用中的可能发生的故障。。专利查询网
申请人信息
- 申请人:铵泰克(北京)科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地信息路1号1号楼10层1001B
- 发明人: 铵泰克(北京)科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于网络化控制系统的故障预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311706439.1 |
| 申请日 | 2023/12/13 |
| 公告号 | CN117519107A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G05B23/02 |
| 权利人 | 铵泰克(北京)科技有限公司 |
| 发明人 | 高明成; 章军; 王鉴 |
| 地址 | 北京市海淀区上地信息路1号1号楼10层1001B |
专利主权项内容
1.一种基于网络化控制系统的故障预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：网络化控制系统拓扑化；根据真实目标系统得到拓扑化的拓扑目标系统；S2：构建系统模型状态函数；针对所述拓扑目标系统建立非线性状态函数，满足：其中，和/>分别为所述拓扑目标系统在/>时刻和/>时刻的状态向量；
为输入向量；
为预期输入向量，表示输入向量在/>时刻的预期值；
为输入向量波动量，表示输入向量在/>时刻的预期值/>的基础上可能出现的波动量，隶属于已知的输入向量波动量/>；
表示所述拓扑目标系统在/>时刻的状态系数矩阵，隶属于已知的/>阶的状态系数空间/>；
表示所述拓扑目标系统的响应系数矩阵；S3：拓扑目标系统初始化：对所述拓扑目标系统的工作场景和参数进行初始化；S4：首轮测试；将多个首轮输入向量分别输入至所述真实目标系统，得到输出的首轮状态向量，代入所述非线性状态函数，反解得到多个响应系数矩阵，确定响应系数矩阵的收敛性；S5：次轮测试：针对反解得到的发散的响应系数矩阵，确定用于次轮测试的次轮输入向量，再次输入所述真实目标系统并得到次轮状态向量，再次反解得到多个响应系数矩阵，再次确定响应系数矩阵的收敛性；S6：循环测试：循环执行次轮测试S5，直至所述拓扑系统突破边界条件，测试停止；S7：输出测试结果：将循环测试得到的输入向量作为故障预警向量，输出给测试者。