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一种通过多维电磁数据图像化进行干扰源特征提取的方法

申请号: CN202311422243.X
申请人: 北京航空航天大学
申请日期: 2023/10/30

摘要文本

本发明涉及一种通过多维电磁数据图像化进行干扰源特征提取的方法,包括:建立以常见干扰源所产生的通用波形信号和通用波形信号叠加了非线性产生的演变波形信号的集合关系;对演变波形信号的波形进行时域、频域和相位域的多维融合图像表达,并在电磁发射数据图像域上进行特征提取;以干扰源通用波形信号的演变波形信号的多域融合图像特征作为目标,并在实际测量的电磁发射数据图像化的表达上进行检测识别。本发明可以充分利用电磁发射信号的多域特征,在测试数据的图像化表达上实现对不同干扰源的通用波形信号的演变波形信号检测识别,从而实现干扰源的辨识。拜托一定的经验依赖性,提高了干扰源辨识可靠性。 来源:百度马 克 数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种通过多维电磁数据图像化进行干扰源特征提取的方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311422243.X
申请日 2023/10/30
公告号 CN117471208A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G01R31/00
权利人 北京航空航天大学
发明人 戴飞; 李爽; 金赟韬
地址 北京市海淀区学院路37号

专利主权项内容

1.一种通过多维电磁数据图像化进行干扰源特征提取的方法,其特征在于:所述方法包括:建立以常见干扰源所产生的通用波形信号和通用波形信号叠加了非线性产生的演变波形信号的集合关系;对演变波形信号的波形进行时域、频域和相位域的多维融合图像表达,并在电磁发射数据图像域上进行特征提取;以干扰源通用波形信号的演变波形信号的多域融合图像特征作为目标,并在实际测量的电磁发射数据图像化的表达上进行检测识别。 (来源 马克数据网)