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基于大数据分析的综合港口运营预测方法及系统

申请号: CN202311679542.1
申请人: 交通运输部水运科学研究所
申请日期: 2023/12/8

摘要文本

本发明公开了一种基于大数据分析的综合港口运营预测方法及系统,包括:获取目标港口业务信息,根据所述目标港口业务信息进行吞吐量预测,得到吞吐量预测信息;获取港口货物信息,通过所述港口货物信息分析货物堆积情况,根据分析结果进行船舶装卸规划;构建目标港口数字地图,根据目标港口数字地图进行运输路线规划和设备调度方案制定;获取吞吐量预测信息,进行目标港口营收预测和资源利用分析,并进行运营方向推荐;获取运营方向推荐信息,对目标港口进行态势分析,并对运营推荐方向进行定价分析。提供准确的运营预测,优化资源分配、提高运营效率和高口竞争力,以满足不同港口的需求和变化的市场环境。 数据由马 克 团 队整理

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大数据分析的综合港口运营预测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311679542.1
申请日 2023/12/8
公告号 CN117634926A
公开日 2024/3/1
IPC主分类号 G06Q10/0637
权利人 交通运输部水运科学研究所
发明人 丁格格; 李春旭; 耿雄飞; 文捷; 刘东华; 李益琴; 刘雨; 王月竹; 李明
地址 北京市海淀区西土城路8号

专利主权项内容

1.一种基于大数据分析的综合港口运营预测方法,其特征在于,包括:获取目标港口业务信息,根据所述目标港口业务信息进行吞吐量预测,得到吞吐量预测信息;获取港口货物信息,通过所述港口货物信息分析货物堆积情况,根据分析结果进行船舶装卸规划;构建目标港口数字地图,根据目标港口数字地图进行运输路线规划和设备调度方案制定;获取吞吐量预测信息,进行目标港口营收预测和资源利用分析,并进行运营方向推荐;获取运营方向推荐信息,对目标港口进行态势分析,并对运营推荐方向进行定价分析。