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合成孔径声纳图像感兴趣小目标回波数据属性辨识方法
摘要文本
本发明提供了合成孔径声纳图像感兴趣小目标回波数据属性辨识方法。所述方法包括：对接收到的合成孔径声纳的回波数据进行处理，得到实时合成孔径声纳图像，采用目标检测方法得到感兴趣小目标的位置信息；将感兴趣小目标的位置信息与回波数据进行关联，得到感兴趣小目标的回波数据；将感兴趣小目标的回波数据变换为声纹特征；将声纹特征输入预先建立和训练好的分类识别模型，实现声纳图像感兴趣小目标的属性分析；所述分类识别模型采用改进的MobileNet V3网络。该方法在回波域对水下感兴趣小目标进行属性分析，提高了水下感兴趣小目标的可解释性，为基于SAS图像的水下目标精细化识别任务提供了一种有效解决的手段。。搜索专利查询网
申请人信息
- 申请人:中国科学院声学研究所
- 申请人地址:100190 北京市海淀区北四环西路21号
- 发明人: 中国科学院声学研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 合成孔径声纳图像感兴趣小目标回波数据属性辨识方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311321576.3 |
| 申请日 | 2023/10/12 |
| 公告号 | CN117434524A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G01S7/52 |
| 权利人 | 中国科学院声学研究所 |
| 发明人 | 李宝奇; 黄海宁; 刘纪元; 刘正君; 韦琳哲 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路21号 |
专利主权项内容
1.一种合成孔径声纳图像感兴趣小目标回波数据属性辨识方法，所述方法包括：对接收到的合成孔径声纳的回波数据进行处理，得到实时合成孔径声纳图像，采用目标检测方法得到感兴趣小目标的位置信息；将感兴趣小目标的位置信息与回波数据进行关联，得到感兴趣小目标的回波数据；将感兴趣小目标的回波数据变换为声纹特征；将声纹特征输入预先建立和训练好的分类识别模型，实现声纳图像感兴趣小目标的属性分析；所述分类识别模型采用改进的MobileNet V3网络。