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有机太阳能电池领域的实验方案智能推荐方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种有机太阳能电池领域的实验方案智能推荐方法及系统，属于数据挖掘领域，包括：S1，实验方案知识建模与知识抽取；S2，实验方案知识图谱构建：以SPO三元组为基础，构建有机太阳能电池领域实验方案知识语义网络；S3，基于图挖掘的实验方案推荐模型：利用链路预测、图嵌入和社区探测图挖掘模型实现实验方案的自动推荐；S4，基于步骤S3构建个性化知识服务，所述个性化知识服务包括提供实验方案推荐、知识图谱查询、领域知识发现和科技文献挖掘。本发明可以帮助研究人员发现实验方案间潜在的和深层次的知识关联，以支撑不同科研场景下的知识发现任务。
申请人信息
- 申请人:中国科学院文献情报中心; 中国科学院成都文献情报中心
- 申请人地址:100080 北京市海淀区北四环西路33号
- 发明人: 中国科学院文献情报中心; 中国科学院成都文献情报中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 有机太阳能电池领域的实验方案智能推荐方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311553321.X |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117609606A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F16/9535 |
| 权利人 | 中国科学院文献情报中心; 中国科学院成都文献情报中心 |
| 发明人 | 韩涛; 胡正银; 陈文杰; 张凯; 石栖 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路33号; 四川省成都市天府新区群贤南街289号 |
专利主权项内容
1.一种有机太阳能电池领域的实验方案智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，实验方案知识建模与知识抽取：利用本体建模实现不同学科领域实验方法与实验原理的统一知识建模，并基于大语言模型从科技文献抽取细粒度实验方案；S2，实验方案知识图谱构建：以SPO三元组为基础，构建有机太阳能电池领域实验方案知识语义网络；S3，基于图挖掘的实验方案推荐模型：利用链路预测、图嵌入和社区探测图挖掘模型实现实验方案的自动推荐；S4，基于步骤S3构建个性化知识服务，所述个性化知识服务包括提供实验方案推荐、知识图谱查询、领域知识发现和科技文献挖掘。。来源：马 克 团 队