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基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测方法及其装置

申请号: CN202311543838.0
申请人: 中国人民解放军总医院
申请日期: 2023/11/20

摘要文本

本申请涉及一种基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测方法及其装置,其包括:通过穿戴设备获取受试者的连续生理数据;自所述连续生理数据通过特征提取单元得到提取特征;将该提取特征作为输入特征输入到预测单元;由预测单元根据输入特征计算出运动性低血氧预测结果。本申请的基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测方法及其装置,通过六分钟步行试验来进行EID预测,指标简易、预测可靠。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测方法及其装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311543838.0
申请日 2023/11/20
公告号 CN117582219A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 A61B5/145
权利人 中国人民解放军总医院
发明人 藏雅宁; 张政波; 李丽轩; 梁洪; 王佳晨; 李梦伟; 彭宇盟
地址 北京市海淀区复兴路28号

专利主权项内容

1.一种基于六分钟步行试验的连续生理数据的运动性低血氧预测方法,其包括:通过穿戴设备获取受试者的连续生理数据;自所述连续生理数据通过特征提取单元得到提取特征;将该提取特征作为输入特征输入到预测单元;由预测单元根据输入特征计算出运动性低血氧预测结果。 该数据由<马克数据网>整理