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多视图分类方法及相关设备

申请号: CN202311320445.3
申请人: 北京邮电大学
申请日期: 2023/10/12

摘要文本

来源:百度搜索专利查询网 本公开提供一种多视图分类方法及相关设备。该方法包括:获取具有关联性的多个视图;基于训练好的多视图分类模型对所述多个视图进行分类处理,得到所述多个视图中目标对象的分类结果,包括:所述多视图分类模型对所述多个视图进行基于视图内以及跨视图的增强编码到每个视图的增强编码表示;基于每个视图的所述增强编码表示得到每个视图的视图分类结果和对应的视图置信度得分;基于每个视图对应的所述视图分类结果和所述视图置信度得分进行融合得到所述多个视图中目标对象的目标分类结果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 多视图分类方法及相关设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311320445.3
申请日 2023/10/12
公告号 CN117611867A
公开日 2024/2/27
IPC主分类号 G06V10/764
权利人 北京邮电大学
发明人 薛哲; 杜军平; 周孩; 梁美玉; 刘颖; 李帛昂
地址 北京市海淀区西土城路10号

专利主权项内容

1.一种多视图分类方法,包括:获取具有关联性的多个视图;基于训练好的多视图分类模型对所述多个视图进行分类处理,得到所述多个视图中目标对象的分类结果,包括:所述多视图分类模型对所述多个视图进行基于视图内以及跨视图的增强编码到每个视图的增强编码表示;基于每个视图的所述增强编码表示得到每个视图的视图分类结果和对应的视图置信度得分;基于每个视图对应的所述视图分类结果和所述视图置信度得分进行融合得到所述多个视图中目标对象的目标分类结果。