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一种基于知识图谱的大语言模型幻觉问题的自动修正方法和装置
摘要文本
本发明公开了一种基于知识图谱的大语言模型幻觉问题的自动修正方法和装置，其步骤包括：使用大语言模型抽取文本中需要校验的观点；利用少样本提示的方式提取待校验观点中的命名实体；从知识图谱中筛选与待校验观点相关的三元组；根据筛选得到的若干三元组对观点的正确性进行校验，并给出修改建议；结合所有观点的修改建议对文本中的错误表述进行修正。本发明能够利用大语言模型自动执行上述步骤，根据任意给定的知识图谱对大语言模型生成的文本进行修正。 该数据由<专利查询网>整理
申请人信息
- 申请人:中国科学院软件研究所
- 申请人地址:100190 北京市海淀区中关村南四街4号
- 发明人: 中国科学院软件研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于知识图谱的大语言模型幻觉问题的自动修正方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311511960.X |
| 申请日 | 2023/11/14 |
| 公告号 | CN117688186A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06F16/36 |
| 权利人 | 中国科学院软件研究所 |
| 发明人 | 韩先培; 刘衍江; 管新岩; 林鸿宇; 陆垚杰; 何苯; 孙乐; 郑佳 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南四街4号 |
专利主权项内容
1.一种基于知识图谱的大语言模型幻觉问题的自动修正方法，其特征在于，包括以下步骤：利用大语言模型抽取文本中需要进行正确性校验的观点，得到待校验观点；结合知识图谱中的信息判断抽取出的待校验观点的正确性，得到校验结果并给出修改建议；利用大语言模型根据校验结果及修改建议对文本中的错误表述进行修正。