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结构优化模型的训练方法、结构优化方法和装置
摘要文本
本公开提供了一种结构优化模型的训练方法、结构优化方法和装置，涉及人工智能技术领域。具体实施方案为：对工程领域中样本工程部件的部件结构进行采样，得到样本工程部件的多个采样点；基于采样点的位置信息对结构优化模型中的应力求解网络进行训练，得到采样点的预测应力；基于预测应力对结构优化模型中的密度求解网络进行训练，得到采样点的预测密度；基于采样点的位置信息、预测应力和预测密度，分别对应力求解网络和密度求解网络的网络参数进行调整，并继续对调整后的网络进行训练直至满足模型训练的结束条件，得到目标结构优化模型。
申请人信息
- 申请人:北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦二层
- 发明人: 北京百度网讯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 结构优化模型的训练方法、结构优化方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311754483.X |
| 申请日 | 2023/12/19 |
| 公告号 | CN117494779A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06N3/08 |
| 权利人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 发明人 | 李佳琳; 张艳博; 胡晓光; 马艳军 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利主权项内容
1.一种结构优化模型的训练方法，其中，所述方法包括：对工程领域中样本工程部件的部件结构进行采样，得到所述样本工程部件的多个采样点；基于所述采样点的位置信息对所述结构优化模型中的应力求解网络进行训练，得到所述采样点的预测应力；基于所述预测应力对所述结构优化模型中的密度求解网络进行训练，得到所述采样点的预测密度；基于所述采样点的位置信息、所述预测应力和所述预测密度，分别对所述应力求解网络和所述密度求解网络的网络参数进行调整，并继续对调整后的网络进行训练直至满足模型训练的结束条件，得到目标结构优化模型。