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基于分阶统计辅助的阶梯译码方法、装置及系统

申请号: CN202311730498.2
申请人: 北京邮电大学
申请日期: 2023/12/15

摘要文本

本申请提供一种基于分阶统计辅助的阶梯译码方法、装置及系统,涉及光传输技术领域,方法包括:基于当前自光纤信道接收的调制信号,获取光纤信道的噪声平均功率估计值,并根据该噪声平均功率估计值和调制信号确定该调制信号对应的各个比特的可靠性,以得到对应的可靠性序列;对调制信号进行硬解调以得到对应的比特序列;基于分阶统计的方式对可靠性序列和比特序列进行阶梯码译码,以得到并输出对应的目标可靠性序列和目标比特序列。本申请能够有效降低信号接收端的译码延迟、译码复杂度和系统误码率,并能够有效信号接收端的译码纠错性能,能够有效降低信号接收端在进行阶梯译码过程中的平均功耗,提高其使用寿命。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于分阶统计辅助的阶梯译码方法、装置及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311730498.2
申请日 2023/12/15
公告号 CN117411563A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 H04B10/61
权利人 北京邮电大学
发明人 忻向军; 田凤; 姚海鹏; 张琦; 李语田; 鄢传吉
地址 北京市海淀区西土城路10号

专利主权项内容

1.一种基于分阶统计辅助的阶梯译码方法,其特征在于,包括:基于当前自光纤信道接收的调制信号,获取所述光纤信道的噪声平均功率估计值,并根据该噪声平均功率估计值和所述调制信号确定该调制信号对应的各个比特的可靠性,以得到对应的可靠性序列;以及,对所述调制信号进行硬解调以得到对应的比特序列;基于分阶统计的方式对所述可靠性序列和所述比特序列进行阶梯码译码,以得到并输出对应的目标可靠性序列和目标比特序列。