一种基于网关的数据脱敏方法

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1.一种基于网关的数据脱敏方法，其特征在于，包括：步骤S1，将网关所接收的语音数据转换为文本数据，并分割为若干文本句，将文本句中的词汇与样本数据库中存储的若干违禁词汇进行对比，以确定文本句中是否存在特征词汇；步骤S2，提取样本数据库中包含样本关联词汇的若干样本句，所述样本关联词汇为与特征词汇拼音特征相同的违禁词汇；步骤S3，解析存在特征词汇的文本句的句子结构，并与所提取的若干样本句的句子结构进行对比，以计算结构拟合参数判定所述文本句与样本句的关联关系；步骤S4，基于所述文本句与样本句的关联关系，执行对应脱敏策略，包括，分析特征词汇与剩余语句的语义关联度，在语义关联度小于预定标准时对所述文本句进行脱敏；或，确定所述文本句中的非特征词汇，并与所提取的各所述样本句进行对比，根据所述文本句中各所述非特征词汇与各所述样本句的关联度计算关联表征值，以判定所述特征词汇是否为违禁词汇，并在判定所述特征词汇为违禁词汇时对所述文本句进行脱敏。