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基于大语言模型的信息获取方法、装置、设备及介质
摘要文本
本公开提供了一种基于大语言模型的信息获取方法、装置、设备及介质,涉及大模型领域,具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为:获取自然语言内容;将所述自然语言内容输入至大语言模型中,得到当前的第一中间状态;响应于确定所述第一中间状态不包括目标生成内容,根据所述第一中间状态更新当前的第一输入状态,得到第二输入状态;将所述自然语言内容和所述第二输入状态输入到大语言模型中,更新所述第一中间状态,得到第二中间状态;响应于确定所述第二中间状态中包括所述目标生成内容,根据所述第二中间状态得到所述自然语言内容的回复内容。本公开实施例可以提高大语言模型的输出结果准确性。
申请人信息
- 申请人:北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 发明人: 北京百度网讯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于大语言模型的信息获取方法、装置、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311340344.2 |
| 申请日 | 2023/10/16 |
| 公告号 | CN117609437A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 发明人 | 梁晨; 姜文斌; 冯知凡; 崔骁鹏; 袁星; 佘俏俏 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利主权项内容
1.一种基于大语言模型的信息获取方法,包括:获取自然语言内容;将所述自然语言内容输入至大语言模型中,得到当前的第一中间状态;响应于确定所述第一中间状态不包括目标生成内容,根据所述第一中间状态更新当前的第一输入状态,得到第二输入状态;将所述自然语言内容和所述第二输入状态输入到大语言模型中,更新所述第一中间状态,得到第二中间状态;响应于确定所述第二中间状态中包括所述目标生成内容,根据所述第二中间状态得到所述自然语言内容的回复内容。