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基于图神经网络的梁布置设计方法和装置
摘要文本
来自：马 克 团 队 。本发明提供一种基于图神经网络的梁布置设计方法和装置，包括：获取待处理的平面设计图纸，根据预设类别提取平面设计图纸中的关键元素及其中心线，根据关键元素及其中心线得到目标基本轴网，进而得到潜在梁布置；将关键元素中的主要元素和潜在梁布置表示为图谱格式，得到潜在梁布置方案图谱，进而得到潜在梁布置方案图谱特征；将潜在梁布置方案图谱特征输入至预先构建的目标边分类预测图神经网络模型，生成目标梁布置设计图谱。本发明基于平面设计图纸进行潜在梁布置方案图谱特征获取，将潜在梁布置方案图谱特征输入至目标边分类预测图神经网络模型，得到目标梁布置设计图谱，提高了设计效率，填补了现有技术对结构构件空间拓扑考虑不足的缺陷。
申请人信息
- 申请人:清华大学
- 申请人地址:100084 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱
- 发明人: 清华大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于图神经网络的梁布置设计方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311640035.7 |
| 申请日 | 2023/12/1 |
| 公告号 | CN117744204A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F30/13 |
| 权利人 | 清华大学 |
| 发明人 | 陆新征; 赵鹏举; 廖文杰 |
| 地址 | 北京市海淀区双清路30号清华大学清华园北京100084-82信箱 |
专利主权项内容
1.一种基于图神经网络的梁布置设计方法，其特征在于，包括：获取待处理的平面设计图纸，所述平面设计图纸至少包括结构平面设计图纸；根据预设类别提取所述平面设计图纸中的关键元素及其中心线，根据所述关键元素及其中心线得到目标基本轴网，根据所述目标基本轴网和所述中心线的交点得到潜在梁布置；将所述关键元素中的主要元素和所述潜在梁布置表示为图谱格式，得到潜在梁布置方案图谱，进而得到潜在梁布置方案图谱特征；所述主要元素至少包括剪力墙元素；将所述潜在梁布置方案图谱特征输入至预先构建的目标边分类预测图神经网络模型，生成目标梁布置设计图谱；其中，所述目标边分类预测图神经网络模型是基于图神经网络，利用预先标定的海量梁布置方案图谱样本数据和预先构建的损失函数进行训练得到的。