一种基于RNN语音识别的实时语音风控系统

专利主权项内容

1.一种基于RNN语音识别的实时语音风控系统，其特征在于，包括：语音检测模块，用于采集当前用户当前通讯的双向通讯语音，并进行预处理后获得有效双向通讯语音；语音处理模块，用于基于RNN语音识别模型对双向通讯语音进行识别整理，获得双向通讯文本，并提取双向通讯文本的文本语义特征以及关联语义特征；风险检测模块，用于基于文本语义特征以及关联语义特征对用户的当前通讯进行风险检测，并根据风险检测结果，生成对应的风险控制信号；风险控制模块，用于基于风险控制信号，对当前通讯进行对应的风控处理；其中，语音检测模块，包括：语音采集单元，用于当前用户当前通讯双方的语音进行采集，获得双向通讯语音；预处理单元，用于基于双向通讯语音的接听关系，将双向通讯语音进行分组，获得第一语音和第二语音，并分别对第一语音和第二语音进行预处理；其中，预处理单元，包括：语音降噪子单元，用于基于预设算法对应第一语音以及第二语音进行语音降噪，获得第一去噪语音和第二去噪语音；语音分离子单元，用于获取当前第一语音对应的多个第一历史语音，基于第一历史语音进行语音特征提取，获得第一参考特征并发送至第一参考特征列表进行存储，根据第一参考特征对第一语音进行人声净化，获得第一有效语音；获取当前第二语音对应的多个第二历史语音，基于第二历史语音进行语音特征提取，获得第二参考特征并发送至第二参考特征列表进行存储，根据第二参考特征对第二语音进行人声净化，获得第二有效语音；语音发送单元，用于将第一有效语音和第二有效语音作为有效双向通讯语音，发送至语音处理模块；其中，语音分离子单元，包括：参考更新子单元，用于获取预设时间内的多条单方通讯语音对应的语音特征，并与其对应的参考特征列表中的参考特征进行对比，判断单方通讯语音人声是否存在语音异常；其中，单方通讯语音为第一语音或者第二语音；当单方通讯语音人声存在语音异常时，将与其对应的参考特征不一样的单方通讯语音作为异常语音，计算同一类型异常语音在预设时间段内的使用频率，基于所述使用频率，预测异常语音的使用连续程度；当使用连续程度大于预设值时，判定异常语音为常用语音，将常用语音对应的语音特征作为参考特征，并对单方通讯语音对应的参考特征列表进行更新；否则，判定异常语音为非常用语音。