基于机器学习平台的模型构建方法、装置及电子设备

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本申请提供一种基于机器学习平台的模型构建方法、装置及电子设备，涉及机器学习技术领域，该方法包括：启动目标容器，在所述目标容器的页面中创建多个节点，其中，每个节点包括具有预设参数的初始算法；获取目标节点的输入数据，并基于所述输入数据对所述目标节点的初始算法进行训练，得到训练结果，所述目标节点为所述多个节点中的任一节点；基于所述训练结果调整所述预设参数，得到所述目标节点对应的目标参数；基于所述多个节点分别对应的目标参数，生成目标模型。本申请在参数调整时不需要运行整个容器中的全部算法，能有效提高参数的调整效率。