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一种集群机器人合作导航的多向课程学习训练方法及装置

申请号: CN202311374713.X
申请人: 北京科技大学
申请日期: 2023/10/23

摘要文本

本发明涉及机器人导航技术领域,特别是指一种集群机器人合作导航的多向课程学习训练方法及装置。一种集群机器人合作导航的多向课程学习训练方法包括:使用训练任务进行训练,获得集群机器人性能表现;根据训练任务,通过多向交叉算子以及多向变异算子,获得阶段任务;根据集群机器人性能表现,使用原型评估方法对阶段任务进行评估,获得集群机器人适应度;根据集群机器人适应度以及阶段任务,获得新训练任务;对多智能体进行强化学习训练;通过训练完成集群机器人进行导航。本发明是一种基于多向课程强化学习高效、稳定的集群机器人合作导航方法。 关注公众号专利查询网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种集群机器人合作导航的多向课程学习训练方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311374713.X
申请日 2023/10/23
公告号 CN117540203A
公开日 2024/2/9
IPC主分类号 G06F18/214
权利人 北京科技大学
发明人 马惠敏; 张可鹏
地址 北京市海淀区学院路30号

专利主权项内容

1.一种集群机器人合作导航的多向课程学习训练方法,其特征在于,所述方法包括:S1、对课程种群进行初始化;采集任务空间的任务,获得训练任务;S2、使用训练任务,对集群机器人进行训练,获得集群机器人性能表现;S3、根据所述训练任务,通过多向交叉算子以及多向变异算子,获得阶段任务;S4、根据所述集群机器人性能表现,使用原型评估方法对所述阶段任务进行评估,获得集群机器人适应度;S5、根据所述集群机器人适应度以及所述阶段任务,获得新训练任务;将所述新训练任务确认为训练任务;S6、根据所述集群机器人性能表现以及预设阈值进行比对,当所述集群机器人性能表现大于或等于预设阈值时,执行S7;当所述集群机器人性能表现小于预设阈值时,执行S2;S7、根据所述训练任务,对集群机器人进行强化学习训练,获得训练完成集群机器人;S8、通过所述训练完成集群机器人进行合作导航。