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一种集群机器人合作导航的多向课程学习训练方法及装置
摘要文本
本发明涉及机器人导航技术领域,特别是指一种集群机器人合作导航的多向课程学习训练方法及装置。一种集群机器人合作导航的多向课程学习训练方法包括:使用训练任务进行训练,获得集群机器人性能表现;根据训练任务,通过多向交叉算子以及多向变异算子,获得阶段任务;根据集群机器人性能表现,使用原型评估方法对阶段任务进行评估,获得集群机器人适应度;根据集群机器人适应度以及阶段任务,获得新训练任务;对多智能体进行强化学习训练;通过训练完成集群机器人进行导航。本发明是一种基于多向课程强化学习高效、稳定的集群机器人合作导航方法。 关注公众号专利查询网
申请人信息
- 申请人:北京科技大学
- 申请人地址:100083 北京市海淀区学院路30号
- 发明人: 北京科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种集群机器人合作导航的多向课程学习训练方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311374713.X |
| 申请日 | 2023/10/23 |
| 公告号 | CN117540203A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F18/214 |
| 权利人 | 北京科技大学 |
| 发明人 | 马惠敏; 张可鹏 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路30号 |
专利主权项内容
1.一种集群机器人合作导航的多向课程学习训练方法,其特征在于,所述方法包括:S1、对课程种群进行初始化;采集任务空间的任务,获得训练任务;S2、使用训练任务,对集群机器人进行训练,获得集群机器人性能表现;S3、根据所述训练任务,通过多向交叉算子以及多向变异算子,获得阶段任务;S4、根据所述集群机器人性能表现,使用原型评估方法对所述阶段任务进行评估,获得集群机器人适应度;S5、根据所述集群机器人适应度以及所述阶段任务,获得新训练任务;将所述新训练任务确认为训练任务;S6、根据所述集群机器人性能表现以及预设阈值进行比对,当所述集群机器人性能表现大于或等于预设阈值时,执行S7;当所述集群机器人性能表现小于预设阈值时,执行S2;S7、根据所述训练任务,对集群机器人进行强化学习训练,获得训练完成集群机器人;S8、通过所述训练完成集群机器人进行合作导航。