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一种多任务数据处理方法和多任务模型的训练方法
摘要文本
本发明实施例公开了一种多任务数据处理方法和多任务模型的训练方法，获取至少一类传感器数据，将各传感器数据分别输入至预先训练的多任务模型中的对应传感器主干网络，获得各传感器数据对应的初始特征信息，将各初始特征信息输入至多任务模型中的对应传感器头网络和/或融合分支网络中进行处理，获得至少一个任务处理结果。本实施例的多任务模型的架构可以执行适宜单个传感器数据的多任务，也可以执行适宜多个传感器数据融合的多任务，且使得多任务模型中的各网络模块的解耦，提高了多任务模型的可扩展性和可兼容性，同时减少了代码冗余。 （来自 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:北京航迹科技有限公司
- 申请人地址:100193 北京市海淀区北清路81号院一区3号楼13层1301室
- 发明人: 北京航迹科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种多任务数据处理方法和多任务模型的训练方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311523545.6 |
| 申请日 | 2023/11/15 |
| 公告号 | CN117556322A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06F18/241 |
| 权利人 | 北京航迹科技有限公司 |
| 发明人 | 方凯仁; 蔡叶荷; 王瑞; 盛克华; 张博 |
| 地址 | 北京市海淀区北清路81号院一区3号楼13层1301室 |
专利主权项内容
1.一种多任务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少一类传感器数据；将各所述传感器数据分别输入至预先训练的多任务模型中的对应传感器主干网络，获得各所述传感器数据对应的初始特征信息；将各所述初始特征信息输入至多任务模型中的对应传感器头网络和/或融合分支网络中进行处理，获得至少一个任务处理结果。 来自马-克-数-据-官网