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一种基于SfM和草地高度因子的草地地上生物量估测方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于SfM和草地高度因子的草地地上生物量估测方法及系统，涉及草地生物量监测技术领域，利用无人机获取草地的多光谱和普通影像数据，基于普通图像特征点以及事先设置的地面控制点数据，采用SfM方法实现三维场景坐标构建，获取数字表面模型DSM和无植被覆盖数字地形模型DTM，从而得到高分辨率的草层高度数据；通过多光谱影像数据计算草地植被指数，并结合草层高度数据，构建模型预测草地地上生物量，满足了牧场草地地上生物量估测的精确性、实时性以及成本要求，能够更好地指导牧场放牧管理，保持牧场畜草平衡。
申请人信息
- 申请人:中国农业科学院农业信息研究所
- 申请人地址:100081 北京市海淀区中关村南大街12号
- 发明人: 中国农业科学院农业信息研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于SfM和草地高度因子的草地地上生物量估测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311487751.6 |
| 申请日 | 2023/11/9 |
| 公告号 | CN117456364A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V20/10 |
| 权利人 | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 发明人 | 孙伟; 曹姗姗; 孔繁涛; 曹梦迪; 韩昀; 陈若彤 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街12号 |
专利主权项内容
1.一种基于SfM和草地高度因子的草地地上生物量估测方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1：在目标区域设置地面控制点，记录地面控制点坐标；步骤2：通过无人机获取目标区域的多光谱数据和普通图像数据；实地获取目标区域样方的草层高度数据和地上生物量数据；步骤3：基于所述多光谱数据计算目标区域植被指数；步骤4：基于所述普通图像数据和地面控制点坐标，采用SFM方法获取目标区域草层高度；步骤5：根据目标区域草层高度和植被指数，以及样方的生物量数据，分别构建随机森林模型和支持向量回归模型，并进行模型精度评价，选取拟合精度最高的模型进行目标区域草地地上生物量估测。