奢侈品鉴定模型训练方法、奢侈品鉴定方法及其装置
摘要文本
本发明提供一种奢侈品鉴定模型训练方法、奢侈品鉴定方法及装置,模型训练方法包括:获取主任务数据集,基于主任务数据集生成辅助任务数据集;主任务数据集和辅助任务数据集合并形成含奢侈品字符区域图像和对应两类标签的训练集,一类标签标识字符真假,另一类标识字符形态是否变化;基于训练集对奢侈品鉴定模型进行训练,得到训练好的奢侈品鉴定模型,该模型采用包含一主一辅两个分支的多任务学习机制,主任务分支用于鉴别字符真伪,辅助任务分支用于鉴别字符形态是否变化,两个分支共享同一个特征提取和凝练模块。在训练过程中,辅助任务分支可以引导主任务分支更加关注字符特征,从而提高主任务性能,最终通过识别字符真假来鉴别奢侈品真伪。 来源:百度搜索专利查询网
申请人信息
- 申请人:北京邮电大学
- 申请人地址:100876 北京市海淀区西土城路10号
- 发明人: 北京邮电大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 奢侈品鉴定模型训练方法、奢侈品鉴定方法及其装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311452889.2 |
| 申请日 | 2023/11/2 |
| 公告号 | CN117392684A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06V30/148 |
| 权利人 | 北京邮电大学 |
| 发明人 | 杨榆; 杨耀田; 邹积鑫; 周琳娜; 郭信生; 雷敏; 陈秀波; 李志豪 |
| 地址 | 北京市海淀区西土城路10号 |
专利主权项内容
1.一种奢侈品鉴定模型训练方法,其特征在于,包括:获取主任务数据集,所述主任务数据集包括奢侈品字符区域图像和对应的真假标签,基于所述主任务数据集生成辅助任务数据集,所述辅助任务数据集包括将所述主任务数据集中奢侈品字符区域图像的字符形态改变后得到的奢侈品字符区域图像;将所述主任务数据集和所述辅助任务数据集进行合并,形成训练集,所述训练集包括奢侈品字符区域图像和对应的两类标签,其中一类标签用于标识奢侈品字符的真假,另一类标签用于标识奢侈品字符的形态是否变化;基于所述训练集对预设的奢侈品鉴定模型进行训练,得到训练好的奢侈品鉴定模型,所述奢侈品鉴定模型包括特征提取模块、特征凝练模块和多个任务分支网络,所述多个任务分支网络包括主任务分类模块和辅助任务分类模块,所述特征提取模块用于提取奢侈品字符的高维特征,所述特征凝练模块用于提取所述高维特征的空间特征信息,所述主任务分类模块用于根据所述空间特征信息输出表示奢侈品字符真伪的分类结果,所述辅助任务分类模块用于根据所述空间特征信息输出表示奢侈品字符形态是否变化的分类结果。