合成孔径声纳图像感兴趣小目标回波数据聚类分析方法

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本发明提供了合成孔径声纳图像感兴趣小目标回波数据聚类分析方法，所述方法包括：对接收到的合成孔径声纳的回波数据进行处理，得到实时合成孔径声纳图像，采用目标检测方法得到感兴趣小目标的位置信息；将感兴趣小目标的位置信息与回波数据进行关联，得到感兴趣小目标的回波数据；将感兴趣小目标的回波数据输入预先建立和训练好的聚类分析模型，实现合成孔径声纳图像感兴趣小目标的实时在线属性分析；所述聚类分析模型采用改进的AutoEncoder网络。该方法在回波域对水下感兴趣小目标进行分析，提高了水下感兴趣小目标的可解释性，为基于SAS图像的水下目标精细化识别任务提供了一种有效解决的手段。