一种复杂城市环境下的资源三号遥感影像绿地提取方法
摘要文本
本发明公开了一种复杂城市环境下的资源三号遥感影像绿地提取方法,该方法通过在HSI颜色空间构建对象级阴影提取特征,将资源三号遥感影像划分阴影区域和非阴影区;通过构建抗低亮度像元干扰的绿地提取特征,参考现有提取结果设计分块Otus分割算法,提取非阴影区域的城市绿地;利用归一化植被指数,提取阴影区域的城市绿地;最后通过将非阴影区域的城市绿地和阴影区域的城市绿地进行合并处理,获取城市绿地提取结果。优点是:解决了使用归一化植被指数精细划分绿地、水体、蓝顶建筑以及阴影存在的问题,对于快速高效地开展城市绿地空间业务化常态化遥感监测具有重要意义,有助于优化城市绿地空间结构和城市生态环境。 关注微信公众号专利查询网
申请人信息
- 申请人:自然资源部国土卫星遥感应用中心
- 申请人地址:100048 北京市海淀区紫竹院百胜村1号
- 发明人: 自然资源部国土卫星遥感应用中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种复杂城市环境下的资源三号遥感影像绿地提取方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311603007.8 |
| 申请日 | 2023/11/28 |
| 公告号 | CN117541935A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06V20/13 |
| 权利人 | 自然资源部国土卫星遥感应用中心 |
| 发明人 | 陆尘; 王光辉; 杜虓宇; 齐建伟; 张涛; 张伟; 刘宇; 郑利娟; 艾萍; 邹运佳 |
| 地址 | 北京市海淀区紫竹院百胜村1号 |
专利主权项内容
1.一种复杂城市环境下的资源三号遥感影像绿地提取方法,其特征在于:包括如下步骤,S1、阴影与非阴影区域划分:对资源三号高分遥感影像进行处理获取预设分辨率的多光谱影像,基于该多光谱影像获取红绿蓝三波段遥感影像,采用Segment Anything Model大模型对红绿蓝三波段遥感影像进行自动分割获取对象;通过将红绿蓝三波段遥感影像变换到HSI色彩空间,计算所有像素的阴影提取特征并按各对象进行统计,以获取各对象的阴影提取特征,根据对象的阴影提取特征与阴影提取特征的分割阈值之间的大小关系,将各对象判定为阴影区域或非阴影区域;S2、非阴影区域和阴影区域的城市绿地提取:对于非阴影区域,设置掩膜并计算抗低亮度像元干扰的绿地提取特征,基于改进的分块Otus分割算法对绿地提取特征进行分割,获取非阴影区域的绿地;对于阴影区域,计算阴影区域的归一化植被指数特征,拉伸阴影区域,确定归一化植被指数特征的分割阈值,根据归一化植被指数特征与归一化植被指数特征的分割阈值之间的大小关系,将各像素判定为绿地或背景,以获取阴影区域的绿地;S3、城市绿地合并:将非阴影区域和阴影区域的绿地合并后输出,获取城市绿地提取结果。