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食草动物采食量监测方法、装置、电子设备及存储介质

申请号: CN202311788352.3
申请人: 北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日期: 2023/12/25

摘要文本

本发明涉及人工智能技术领域,提供一种食草动物采食量监测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:确定至少两帧连续的采食图像;将当前采食图像分别输入至食草动物头部识别模型和草料堆识别模型,得到至少一只食草动物的头部掩码、头部特征坐标信息以及草料堆掩码;基于各食草动物的头部掩码、头部特征坐标信息以及草料堆掩码,确定各第一掩码相似度;基于各第一掩码相似度,确定其余各帧采食图像中各存在采食行为的食草动物的第二掩码相似度;基于各第一掩码相似度和各第二掩码相似度,确定各存在采食行为的食草动物的采食量监测结果。本发明提供的食草动物采食量监测方法,实现智能化的食草动物采食量监测,提高食草动物采食量监测的准确性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 食草动物采食量监测方法、装置、电子设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311788352.3
申请日 2023/12/25
公告号 CN117456472A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G06V20/52
权利人 北京市农林科学院信息技术研究中心
发明人 高荣华; 李旭文; 李奇峰; 丁露雨; 余礼根; 于沁杨; 马为红
地址 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107

专利主权项内容

1.一种食草动物采食量监测方法,其特征在于,包括:确定至少两帧连续的采食图像;将当前采食图像输入至食草动物头部识别模型,得到所述食草动物头部识别模型输出的至少一只食草动物的头部掩码和头部特征坐标信息;所述头部特征坐标信息用于识别食草动物;所述食草动物头部识别模型是基于采食图像样本中至少一只食草动物的头部特征坐标信息样本和头部掩码标签进行训练得到的;将所述当前采食图像输入至草料堆识别模型,得到所述草料堆识别模型输出的草料堆掩码;所述草料堆识别模型是基于采食图像样本中草料堆的尺寸特征坐标信息样本和草料堆掩码标签进行训练得到的;基于各所述食草动物的头部掩码、头部特征坐标信息以及所述草料堆掩码,确定各存在采食行为动机的食草动物的第一掩码相似度;基于各所述第一掩码相似度,确定其余各帧采食图像中各存在采食行为的食草动物的第二掩码相似度;基于各所述第一掩码相似度和各所述第二掩码相似度,确定各存在采食行为的食草动物的采食量监测结果。