一种基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法及系统

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本发明提供了一种基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法及系统，涉及计算机数据处理技术领域，该基于视频内容分析和用户标签的智能推荐方法包括以下步骤：获取用户历史观看视频数据并确定视频类型；获取用户历史行为数据并生成用户标签；基于通信网络获取用户的位置信息，并对用户的使用状态进行识别；利用混合推荐算法为用户生成推荐列表；收集用户对推荐列表的反馈，并根据反馈优化混合推荐算法。本发明通过获取用户的位置信息和使用状态，推荐系统可以在特定的使用环境中为用户提供更精准的推荐，通过收集用户对推荐列表的反馈，推荐系统可以不断地学习和优化，提高了推荐的准确性和用户的满意度。