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一种高分辨率遥感监测的输变电线路环水保监测方法

申请号: CN202311853837.6
申请人: 北京江河惠远科技有限公司
申请日期: 2023/12/29

摘要文本

更多数据:搜索专利查询网来源: 本发明提供了一种高分辨率遥感监测的输变电线路环水保监测方法,通过从三个维度来收集输变电线路的周围的信息,能够获取输变电线路周边环境的详细信息,有效提升监测精度,从预处理后的数据中选取指标特征,输入AI模型中,生成AI热力图,实现用户直观地了解植被的变化情况,本发明结合地面数据和土壤数据,能够实现对输变电线路周边环境的高精度监测,有效提升线路环水保工作的效率和精度,还结合人工智能和机器学习技术,可以降低主观性、提高准确性,并实现动态监测和综合考虑多个因素的能力,从而改善现有植被恢复质量判断方法的缺陷。这将为生态保护和植被管理领域提供更科学、高效的决策支持。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种高分辨率遥感监测的输变电线路环水保监测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311853837.6
申请日 2023/12/29
公告号 CN117710214A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06T3/4053
权利人 北京江河惠远科技有限公司
发明人 刘青; 张佃卯; 刘新; 张灿; 王梦迎; 赵爱那
地址 北京市海淀区上地六街17号1号楼3F6314号房间

专利主权项内容

1.一种高分辨率遥感监测的输变电线路环水保监测方法,其特征在于,包括:S1:收集大量的输变电线路的周围植被恢复前后的遥感影像数据、地面调查数据和土壤质量数据,并建立对应的影像数据集,地面数据集和土壤数据集;S2:对影像数据集,地面数据集和土壤数据集中的数据进行预处理,从预处理后的数据中选取指标特征,输入AI模型中,生成AI热力图,并基于AI热力图确定周围植被的恢复数据;S3:基于恢复指标对植被恢复质量的影响,对不同的恢复指标进行权重分配,根据分配结果构建得到植被恢复质量判断模型;S4:基于植被恢复质量判断模型,对周围植被的恢复情况进行分析,得到对植被恢复效果的动态评估和预测。