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关键词生成模型的训练方法、关键词生成方法及装置
摘要文本
本申请公开了关键词生成模型的训练方法、关键词生成方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：获取多种生成任务的第一训练样本；将第一训练样本输入初始关键词生成模型，得到第一预测关键词；根据第一预测关键词与第一样本关键词之间的差异，对初始关键词生成模型进行训练，得到第一关键词生成模型。由此，通过利用多种生成任务的第一训练样本，实现多目标的联合训练，实现多种生成任务的统一建模，使关键词生成模型具备生成与查询文本具有不同匹配关系的关键词的能力。 更多数据：搜索专利查询网来源：
申请人信息
- 申请人:百度在线网络技术(北京)有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 发明人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 关键词生成模型的训练方法、关键词生成方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311337199.2 |
| 申请日 | 2023/10/16 |
| 公告号 | CN117473309A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06F18/214 |
| 权利人 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 发明人 | 冯朝兵; 林坤海; 梁智豪; 朱坤鸿; 汪洋; 黄飞; 叶超; 贺登武; 王礼鹏; 胡明清; 焦学武 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层 |
专利主权项内容
1.一种关键词生成模型的训练方法，包括：获取多种生成任务的第一训练样本；其中，所述第一训练样本包括第一查询文本、第一样本关键词及所述第一查询文本与所述第一样本关键词之间的匹配关系，不同生成任务的第一训练样本包含的匹配关系不同；将所述第一训练样本输入初始关键词生成模型，得到第一预测关键词；根据所述第一预测关键词与所述第一样本关键词之间的差异，对所述初始关键词生成模型进行训练，得到第一关键词生成模型。