基于多目标识别的高速铁路周界入侵风险监测方法及系统
摘要文本
本发明公开了基于多目标识别的高速铁路周界入侵风险监测方法及系统,属于铁路安防领域,其中方法包括:布设分布式高铁周界监测网络,通过照相单元获取子区域实时状态,获取子区域状态结果;当状态结果存在异常时,对目标子区域进行录像,获取子区域异常视频流;将子区域状态结果与子区域异常视频流传入处理中心,对子区域状态结果与子区域异常视频流进行分析,获取终端监测结果;将终端监测结果传输至铁路控制中心进行可视化展示。本申请解决了现有技术中高速铁路周界区域监测不全面、监测效率低下、风险判断不准确的技术问题,达到了通过分布式网络监测、智能分析处理实现对高速铁路周界入侵风险实时全面、准确、高效监测的技术效果。 来源:专利查询网
申请人信息
- 申请人:中国铁道科学研究院集团有限公司; 北京经纬信息技术有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区大柳树路2号
- 发明人: 中国铁道科学研究院集团有限公司; 北京经纬信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于多目标识别的高速铁路周界入侵风险监测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311572266.9 |
| 申请日 | 2023/11/23 |
| 公告号 | CN117768610A |
| 公开日 | 2024/3/26 |
| IPC主分类号 | H04N7/18 |
| 权利人 | 中国铁道科学研究院集团有限公司; 北京经纬信息技术有限公司 |
| 发明人 | 马祯; 王瑞; 杨文; 胡昊; 杨雪; 杨琦; 李方舟; 张万鹏; 张永刚; 傅荟瑾; 郭志华; 王宝田; 黎悦韬; 马孝峰; 张秀峰; 白国帅; 白根亮; 刘艳波; 刘静; 黄健; 郭星宇 |
| 地址 | 北京市海淀区大柳树路2号; 北京市海淀区大柳树路2号 |
专利主权项内容
1.基于多目标识别的高速铁路周界入侵风险监测方法,其特征在于,所述方法应用于基于多目标识别的高速铁路周界入侵风险监测系统,所述系统包括分布式高铁周界监测网络、无线自组网、铁路控制中心,所述分布式高铁周界监测网络包括多个终端监测节点,所述终端监测节点包括照相单元、录像单元、处理中心,所述多个终端监测节点通过所述无线自组网与所述铁路控制中心通信连接,所述方法包括:在目标高铁周界区域布设所述分布式高铁周界监测网络,为所述分布式高铁周界监测网络设置目标高铁周界区域的初始监测状态;通过所述分布式高铁周界监测网络中的第一终端监测节点中的第一照相单元对所述目标高铁周界区域中的第一目标子区域进行拍摄,获取第一子区域实时状态;基于所述第一子区域实时状态,在所述初始监测状态中调取所述第一目标子区域的第一初始监测状态;将所述第一子区域实时状态与所述第一初始监测状态进行对比,获取第一子区域状态结果;当所述第一子区域状态结果存在异常时,激活所述第一终端监测节点中的第一录像单元,对所述第一目标子区域进行录像,获取第一子区域异常视频流;将所述第一子区域状态结果与所述第一子区域异常视频流传入所述第一终端监测节点中的第一处理中心,基于所述第一处理中心对所述第一子区域状态结果与所述第一子区域异常视频流进行分析,获取第一终端监测结果,其中,所述第一终端监测结果包括第一入侵主体集、第一入侵路线集、第一入侵风险等级集;通过所述无线自组网将所述第一终端监测结果实时传输至所述铁路控制中心,所述铁路控制中心对所述第一终端监测结果进行可视化展示。